Een bedrijf met vier open vacatures groeit. Een bedrijf met vier sales-vacatures bouwt commercie uit. Onze engine filtert daarop.
TAM Engine
Uw markt, volledig in kaart. Voordat u één mail stuurt.
De TAM Engine ontdekt, verrijkt en scoort uw markt. 2.7 miljoen Nederlandse bedrijven, doorlopend bijgewerkt met website-content, vacature-data en branche-signalen. Niet alleen wie er bestaat, maar wie er nú in beweging is.
Waarom dit bestaat
Een outreach-tool zonder data is een mailserver met een UI.
De meeste outreach-platformen geven u een interface om mails te sturen, maar laten u zelf de leadlijst aandragen. Daar zit de échte beperking. Zonder goede data is elke vorm van personalisatie alleen een trucje.
Wij draaien dat om. De TAM Engine is het hart van het platform. Hij vindt uw markt, snapt wat elke prospect doet, prioriteert op fit, signaal en bereikbaarheid, en levert die context aan de outreach-agent. Pas dan wordt persoonlijke outreach mogelijk.
Onderscheidend kenmerk
Doelgroep op basis van openstaande vacatures.
Een bedrijf met een open vacature beweegt. Een bedrijf zonder vacatures staat stil. Voor B2B-acquisitie is dat verschil bepalend. Onze TAM Engine leest live vacature-data per bedrijf en gebruikt dat als prioritair signaal, naast branche en omvang.
Een HR-vacature voor een eerste HR-manager betekent dat HR-tooling nog niet structureel belegd is. Een Snowflake-engineer betekent een data-strategie in opbouw.
Een bedrijf dat in dezelfde week 3 vacatures plaatst zit in een momentum dat een week eerder of een week later misschien voorbij was. Wij vangen die week.
Een nieuwe vestiging in regio X betekent dat de lokale supply-chain en services-providers daar relevant worden. Of dat het talent-aanbod daar onder druk staat.
Wat dit u oplevert
Concrete vacature-filters per segment. U benadert geen bedrijven "die misschien interessant zijn", maar bedrijven die vandaag bewegen op een manier die voor uw propositie relevant is. Vacatures uit oktober tellen minder dan vacatures van deze week. De engine houdt dat zelf bij.
Onderscheidend kenmerk
Lead-context op basis van álle relevante website-pagina's.
Voordat we naar een prospect mailen, hebben we zijn bedrijf gelezen. Niet alleen de homepage. Onze engine leest per bedrijf de pagina's die er werkelijk toe doen: over-ons, dienstverlening, klanten, vacatures, recent nieuws. Daar maakt de AI een samenvatting van. Die wordt gebruikt als haakje in de openingszin.
01
Crawl
De engine vindt op het bedrijfs-domein de relevante pagina's. Voor een hospitality-leverancier zijn dat andere pagina's dan voor een IT-services-bureau.
→
02
Samenvatting
Per pagina wordt AI-samenvatting gemaakt. Plus een geconsolideerde profiel-samenvatting per bedrijf: wat verkopen ze, voor wie, welke signalen geven ze af.
→
03
Haakje
De outreach-agent gebruikt deze context om de eerste zin van de mail te bouwen. Geen "Ik zag dat jullie X doen", wel "Zag dat jullie sinds april een tweede vestiging hebben geopend in een tech-regio. Slim, gezien de talentpool daar."
Onze databronnen
Acht bronnen, één leadprofiel.
Per bedrijf in onze TAM verzamelen en consolideren we automatisch acht datasets. Dat is wat het verschil maakt tussen "een naam met een mailadres" en "een prospect die we begrijpen".
KvK Handelsregister
Bedrijfsstructuur, vestigingen, SBI-codes, FTE-ranges, bestuurdersinformatie. Wekelijks ververst voor de hele Nederlandse markt.
Website-content (volledig)
Onze engine crawlt per bedrijf de relevante pagina's (over-ons, diensten, klanten, vacatures, nieuws). AI samenvattingen per bedrijf en per persona-relevante categorie.
Vacaturedata live
Open vacatures per bedrijf, gelezen uit werken-bij sites en publieke jobboards. Wie groeit, in welke functie, welke groei-signalen geeft dat over hun strategie.
Branche-specifieke datasets
Hospitality-databases, IT-leveranciersnetwerken, advocaten-registers, woningcorporatie-registers en sectorspecifieke bronnen. Voor branches waar de openbare data ondermaats is.
E-mailverificatie
Watervalverificatie via meerdere providers (Reacher, Hunter, etc.). Pas in outreach na bevestiging dat het mailadres deliverable is. Plus accountniveau-bouncebescherming.
Technologie-detectie
Welke CRM, mailprovider, analytics-tool of branche-software een bedrijf gebruikt. Helpt openingen relevant te maken ("Snowflake-stack" leest anders dan "PostgreSQL").
Publiek bedrijfsnieuws
Recent bedrijfsnieuws, perscitaten, awards, funding-rondes. Laat zien wanneer een bedrijf "in beweging" is. Vaak een betere trigger dan demografie alleen.
Triggers door doorverwijzingen
Wanneer een eerdere lead doorverwijst naar een collega, voedt dat de TAM Engine met aanvullende bedrijfs-intelligence en versnelt het de volgende-persoon outreach.
3-rondige discovery-cyclus
Hoe wij uw markt 3x doorzoeken, terwijl u koffie drinkt.
Een nieuwe doelgroep definiëren we in één gesprek. Daarna gaat de engine zelfstandig zoeken, leren, opnieuw zoeken en weer leren. Een hele cyclus duurt 45 tot 60 minuten, afhankelijk van hoe scherp de definitie is. Tot we vrij zeker zijn dat we niets gemist hebben.
Ronde 0 Direct na segment-creatie
De engine zet 100-300 zoekopdrachten op en start scraping. Eerste resultaten zichtbaar in het portaal binnen 5 minuten.
Ronde 1 Na 15 min
De hoofdagent analyseert de eerste resultaten, identificeert succespatronen en formuleert 30-50 nieuwe queries gericht op die patronen.
Ronde 2 Na 30 min
Nog gerichter. De engine vindt vaak bedrijven in de "long tail" die concurrent-tools missen omdat ze niet op de standaard branche-codes zitten.
Ronde 3 Na 45 min
Laatste vulling. Hier komt vaak het hoogste percentage HEET-bedrijven uit, omdat de zoekstrategie geleerd heeft van wat in eerdere rondes wel en niet relevant was.
Bewezen impact
Een hospitality-leverancier startte met circa 130 bekende bedrijven in zijn doelgroep. Na drie rondes had de engine ruim 400 bedrijven gevonden die in dezelfde definitie pasten. Bijna een verdrievoudiging, allemaal binnen een uur. Vergelijkbare verhouding zien we in vrijwel elke branche-implementatie waar de klant denkt "zijn markt te kennen".
ICP-scoring
Niet elke lead is gelijk. Onze scoring weet welke wel.
Elke gevonden lead krijgt een automatische score op drie pijlers. Resultaat: HEET, WARM, LAUWWARM of KOUD. Alleen HEET en WARM gaan in outreach. KOUD blijft in archief voor later, als nieuwe signalen het opnieuw relevant maken.
40%
Strategische Fit
Past hun website-content en propositie bij uw waardepropositie? Branche, omvang, signalen die op een match wijzen. AI vergelijkt hun beschrijving met die van uw beste bestaande klanten.
30%
Technische Gereedheid
Hebben ze een serieuze online aanwezigheid? Eigen website, recente activiteit, professioneel ogend domein. We willen geen slapende KvK-records benaderen.
30%
Bereikbaarheid
Vinden we de juiste contactpersoon met geverifieerd e-mailadres? Zonder bereikbaarheid is een lead niet bruikbaar. Hoe goed de fit ook is.
HEET Direct in outreach
→
WARM In outreach na verrijking
→
LAUWWARM Wachten op trigger-signaal
→
KOUD In archief voor later
Privacy & data-eigendom
Uw data, uw eigendom.
Alle data die wij over uw markt verzamelen staat in uw eigen werkruimte in onze EU-gehoste infrastructuur. Wij gebruiken deze data niet voor andere klanten, niet voor model-training en verkopen niet door.
Bij stoppen krijgt u een volledige export van alle leads, conversaties en gegenereerde content in CSV-formaat. We houden geen kopieën aan na beëindiging. Lees meer over hoe we uw data beschermen →